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数据智能清洗
数据智能清洗
86
综合质量评分
较上周 +3.2
92.4%
数据完整性
88.7%
数据准确性
76.3%
数据时效性
84.1%
数据一致性
核心清洗能力
缺失值填充
Missing Value Imputation
采用时序拟合、空间插值、均值填充等算法，自动补齐断点、缺数，恢复数据完整性
时序拟合填充
推荐
空间插值填充
可选
均值/中位数填充
可选
今日填充 1,247 处
异常值识别与修正
Anomaly Detection & Correction
自动识别突变值、噪声值、设备故障值等异常数据并标记、隔离，支持自动修正或人工审核
统计模型检测
启用中
突变值检测
启用中
设备故障识别
可选
发现 23 个异常值
数据格式标准化
Data Format Standardization
统一时间戳、坐标系、计量单位、字段结构，确保跨模块数据一致性与可比性
时间戳统一
ISO 8601
坐标系转换
CGCS2000
度量单位统一
SI
今日标准化 892 条
清洗任务列表
18条| 任务名称 | 清洗类型 | 数据量 | 状态 | 质量提升 | 时间 | 操作 |
|---|
共 18 条记录
数据质量报告
最新
清城铜矿 - IoT监测数据
92.4分
95%
完整性
91%
准确性
88%
时效性
93%
一致性
英德铁矿 - 遥感影像
88.7分
90%
完整性
87%
准确性
92%
时效性
86%
一致性
连南金矿 - GIS空间数据
76.3分
82%
完整性
74%
准确性
68%
时效性
79%
一致性
阳山矿 - 业务文档
84.1分
88%
完整性
82%
准确性
80%
时效性
86%
一致性
清洗规则配置
近期异常检测
数据清洗流水线
数据扫描
识别缺失、异常、不一致
正常
缺失值填充
时序拟合/空间插值/均值
正常
异常值修正
标记/隔离/自动修正
3条待审核
格式标准化
时间/坐标/单位统一
正常
质量评分
完整性/准确性/时效性/一致性
正常
清洗入库
高质量数据写入数据湖
正常